深耕垂直领域 解锁行业特定价值
AI大模型与专业领域技术深度融合,持续拓展AI赋能的边界
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大模型+行业场景

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聚焦大模型在各行业的实际应用场景,深入挖掘大模型技术在垂直领域的落地实践与价值创

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智能体+产业

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专注于技术的R&D,更致力于将最前沿AI技术集群应用于实体经济发展,将AI深度嵌

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精选AI+解决方案

探索我们为企业提供的各类AI解决方案,助力业务创新与数字化转型

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AI大模型+智慧能源:从源网荷储协同到碳资产管理智能化

AI大模型正在重塑能源行业:从源网荷储协同调度到新能源功率预测,从碳足迹追踪到虚拟电厂运营,智慧能源的每一个环节都在被智能化改造。

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AI智能体正在从实验室走向工业现场。这篇文章梳理了AI Agent在智能制造、设备运维、质量检测等场景的真实应用路径与落地挑战。

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AI大模型正在从需求预测、库存优化、智能采购、物流调度和风险管理四个维度重塑供应链管理模式。本文深入分析了大模型赋能供应链的核心应用场景、实施路径和关键成功因素

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本文系统阐述AI大模型在研发创新领域的五大核心应用方向:AI辅助药物发现、智能材料设计、生成式产品设计、虚拟仿真验证、以及研发知识管理,并提供企业落地路径和关键

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AI大模型在工业制造领域的应用正从单点实验走向全链路覆盖。与传统自动化或单一AI模型不同,大模型凭借强大的语义理解、多模态融合和推理能力,能够打通生产制造中计划

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"铜冶智炼"铜冶炼智能终点判断系统是基于"坤安"大模型开发的冶金行业智能化应用成果,该系统成功入选国务院国资委首批中央企业人工智能战略性高价值场景 。作为国内

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钢铁智能化的最终目标是推动行业向高端化、绿色化、智能化发展。它有助于钢铁企业摆脱传统的高能耗、高污染增长路径,通过数据要素的流通,实现资源的全局优化配置,从而大

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AIEPCO就是?将人工智能技术深度集成到EPCO(设计、采购、施工、运营)业务模式中,即“AI+”赋能EPCO,旨在实现项目的全生命周期的智能化管理和效率提升

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